Rejoignez Data Scientist Pro
Devenez un.e expert.e en Data Science avec Python
Apprenez les compétences clés en Python, statistiques, machine learning et analyse de données pour exceller dans le monde de la data – même si vous débutez.
La Data Science peut révolutionner votre carrière – elle a transformé la mienne.
Si nous ne nous connaissons pas encore – salut, je suis Natacha 👋
Je suis ingénieure Data Scientist diplômée de l'ENSAI et de l'ISSEA. Depuis plusieurs années, j’accompagne des entreprises de renom comme la Société Générale et HSBC dans le développement de modèles prédictifs pour la gestion du risque de crédit.
En parallèle, j’ai créé une communauté en ligne qui regroupe plus de 100 000 abonné·es cumulés à travers LinkedIn, YouTube, Tiktok et ma newsletter hebdomadaire. J’y partage mes conseils, des ressources éducatives et des retours d’expérience pour accompagner des milliers de débutant·es à réussir dans la data science.
Aujourd’hui, je veux vous transmettre tout ce que j’ai appris : les compétences techniques, les bonnes pratiques et le mindset pour réussir dans ce domaine en pleine expansion.
Pourquoi choisir la Data Science ?
✔ Une forte demande sur le marché : Les entreprises cherchent activement des expert.e.s en analyse de données et en modélisation prédictive.
✔ Des opportunités variées : De la finance à la santé, en passant par le marketing et la tech, les Data Scientists sont partout.
✔ Un impact direct : Vous aiderez les entreprises à prendre des décisions stratégiques basées sur les données.
Pourquoi Tant de Professionnel·les Échouent à Devenir Data Scientists ?
Un mot : la confusion.
La data science peut sembler complexe, car elle exige de jongler avec plusieurs compétences à la fois :
- Maîtrise technique : Programmation (Python, R, SQL), les mathématiques, statistiques avancées et machine learning.
- Projets concrets : Transformer des données brutes en insights exploitables.
- Communication efficace : Traduire des résultats techniques en décisions stratégiques compréhensibles par tous.
Mais voici la bonne nouvelle : vous n’avez pas à tout maîtriser d’un coup.
Avec la bonne méthode, vous pouvez apprendre rapidement, appliquer vos connaissances, et devenir indispensable dans votre entreprise ou sur le marché du travail.
La Méthode que J’enseigne à mes Étudiant·es : Les 3 Piliers du Succès
1️⃣ Des Fondations Solides
Maîtrisez les bases : Python, statistiques, visualisation de données et machine learning.
2️⃣ Des Outils Puissants
Découvrez comment utiliser les outils avancés pour résoudre des problèmes complexes : modélisation prédictive, traitement des données, et mise en production des modèles.
3️⃣ Un Mindset Stratégiquement Orienté
Développez une approche axée sur la résolution de problèmes concrets et l’impact sur les décisions stratégiques.
Avec cette méthode, j’ai aidé des professionnel·les à transformer leur carrière et des étudiant·es à devenir des expert·es recherché·es dans leur domaine.
Le Contenu de la formation
Cette formation est l’essence de plusieurs années d’expérience, condensées en modules clairs, concrets et accessibles à tous.
À la fin, vous saurez manipuler, analyser et déployer des projets data de A à Z.
Module 1 — Apprendre Python pas à pas : votre première langue de data
Entrez dans le monde de la data avec un langage simple et logique.
Vous apprendrez à :
-
Comprendre les bases de Python (variables, boucles, fonctions, classes).
-
Manipuler les données efficacement (opérations CRUD).
-
Poser les fondations solides pour tous vos projets data.
💡 Un module parfait pour les vrais débutants — même sans bagage technique.
Module 2 — Collecter et préparer vos données comme un pro
Sans données fiables, aucune analyse n’a de valeur.
Vous apprendrez à :
-
Utiliser Pandas et NumPy, les deux bibliothèques incontournables des data scientists.
-
Extraire des données depuis des bases SQL, des fichiers CSV/Excel ou des API web.
-
Nettoyer et formater vos jeux de données pour des analyses claires et exploitables.
💡 L’objectif : avoir toujours des données propres, prêtes à être analysées.
Module 3 — Analyser et comprendre vos données avec les statistiques
Découvrez comment faire “parler” vos données.
Vous apprendrez à :
-
Explorer et visualiser vos données avec Matplotlib et Seaborn.
-
Identifier des tendances, des corrélations et des insights cachés.
-
Utiliser les bases des statistiques descriptives et inférentielles pour appuyer vos décisions.
💡 Ce module vous transforme en analyste capable de dégager du sens et de la valeur des chiffres.
Module 4 — Transformer vos données pour booster vos modèles (Feature Engineering)
C’est ici que vous passez de simple analyste à data scientist.
Vous apprendrez à :
-
Identifier et traiter les valeurs manquantes (KNN Imputer, MICE…).
-
Détecter et gérer les valeurs aberrantes (outliers) grâce à l’IQR, Z-score ou Isolation Forest.
-
Sélectionner les variables les plus pertinentes pour vos modèles avec des techniques de filtrage, d’enveloppement ou intégrées.
💡 Une étape clé pour obtenir des modèles fiables et précis.
Module 5 — Créez vos premiers modèles de Machine Learning
Entrez dans le cœur de la Data Science : l’apprentissage automatique.
Vous apprendrez à :
-
Réaliser des modèles d’apprentissage supervisé (prédiction et classification) :
-
Régression linéaire, Ridge, Lasso, Elastic Net, Arbres de décision, Random Forest, XGBoost, CatBoost, LightGBM, etc.
-
-
Explorer l’apprentissage non supervisé : clustering (K-Means, DBSCAN) et réduction de dimensionnalité (PCA).
-
Comparer, évaluer et interpréter vos modèles avec des métriques claires.
💡 L’objectif : comprendre comment une machine apprend… et comment la guider.
Module 6 — Déployer vos modèles et passer au niveau professionnel
Un bon modèle ne sert à rien s’il reste dans un notebook.
Vous apprendrez à :
-
Mettre vos modèles en production (avec Streamlit, FastAPI ou Flask).
-
Surveiller leurs performances et assurer leur maintien dans le temps.
-
Préparer la mise en œuvre en entreprise, avec une démarche claire et réplicable.
💡 Ce module fait de vous un profil complet : capable de livrer des solutions data prêtes à l’emploi.
Résultat final :
À la fin de ces 6 modules, vous serez capable de :
✅ Extraire, nettoyer et analyser des données réelles.
✅ Construire vos propres modèles de Machine Learning.
✅ Déployer vos projets et les présenter comme un·e professionnel·le.
✅ Comprendre la logique de l’IA générative et l’intégrer dans vos compétences.
Ce programme est fait pour vous si :
✅ Vous êtes débutant·e et souhaitez apprendre la Data Science à partir de zéro.
✅ Vous avez déjà des bases en programmation ou en analyse de données et souhaitez passer au niveau supérieur.
✅ Vous voulez une formation concrète, orientée vers la pratique, avec un accompagnement sur-mesure.
Cette formation n'est pas faite pour vous si :
❌ Vous n'êtes pas prêt·e à investir du temps et des efforts pour apprendre.
❌ Vous cherchez une solution miracle sans mettre en pratique les enseignements.
❌ Vous souhaitez uniquement obtenir un certificat sans acquérir de réelles compétences.
Pourquoi Cette Formation Est Différente
La plupart des cours en ligne vous donnent des notions superficielles. Ici, nous allons au-delà :
- Apprentissage par la pratique : chaque module est accompagné de projets réels.
- Approche structurée : vous construisez des compétences solides, étape par étape.
- Support constant : accès à des événements en direct et à une communauté active.
Bonus Exclusifs
- Templates et ressources prêtes à l’emploi : Gagnez du temps avec des scripts Python optimisés.
- Accès à vie : Revisitez le contenu quand vous en avez besoin.
- Sessions de coaching : Pour adapter la formation à vos besoins spécifiques.
En bonus, vous bénéficiez également de :
- Data MasterClasses en direct, couvrant des sujets avancés comme :
- Git pour Data Scientists : Maîtrisez le versionnement pour mieux collaborer sur vos projets.
- Coaching Carrière : Créez un CV impactant, préparez vos entretiens et définissez vos objectifs professionnels
- Une communauté engagée pour partager vos progrès et poser vos questions.
- Des conseils personnalisés pour accélérer votre apprentissage.
- Un support garanti sous 48h (jours ouvrés).
En Quoi Cette Formation Peut Transformer Votre Carrière
Ils en parlent mieux que moi :
Jean- Paul
⭐⭐⭐⭐⭐
La formation m'a permis de mieux maîtriser le code et de différencier les concepts entre apprentissage supervisé et non supervisé, classification et régression. Les explications sont claires, nettes et précises.
Doudou Fofana
⭐⭐⭐⭐⭐
Les concepts étaient clairs et compréhensibles pour une personne sans background solide en mathématiques. J'ai particulièrement apprécié la pédagogie et les cours en français, clairs et précis. Cette formation m’a permis de progresser rapidement
Abdoul
⭐⭐⭐⭐⭐
Assistant en Sécurité informatique
J’ai beaucoup appris pendant la formation. Les concepts étaient clairs et compréhensibles, même pour quelqu’un sans bagage solide en mathématiques. J’ai vraiment appris de nouvelles applications pour aller vite dans mon analyse
Emilie
⭐⭐⭐⭐⭐
La formation a dépassé mes attentes. Bien que n'ayant pas pu assister chaque dimanche, je ne m'attendais pas à ce que nous soyons aussi bien suivis. Nous sommes vraiment pris par la main, car les vidéos sont très claires et faciles à comprendre, de 0 à très bons.
Garantie 100% Satisfaction
Rejoignez la formation aujourd’hui pour 1500 € 997 € et accédez immédiatement à tous les modules et bonus.
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FAQS
Est-ce que cette formation convient aux débutant·e·s ?
Combien de temps aurai-je accès aux contenus ?
Est-ce qu’il y a un horaire particulier pour les sessions ?
Que faire si je ne suis pas satisfait du programme ?
Est-ce que j’obtiens un certificat à la fin ?
Combien de temps dure la formation ?
Y a-t-il des projets pratiques inclus ?
Quels sont les prérequis pour suivre cette formation ?
Data Science avec Python
Inscrivez-vous maintenant pour 997€
🧠 Le Programme inclut:
✅ Formation complète en Python, machine learning et analyse de données.
✅ Modules pratiques et projets concrets.
✅ Apprentissage structuré avec des ressources claires.
📚 Bonus
✅ Plus de 15 heures de contenu sur des sujets avancés.
✅ Ressources pratiques et exercices corrigés.
🔑 Accès Complet au Contenu
✅ Accès à vie aux modules et ressources.
✅ Coaching pour un apprentissage personnalisé.
🚀 Le Système LDA
✅ Checklists, frameworks et templates pour maximiser votre apprentissage.
✅ Suivi et communauté active pour partager vos progrès.
🎁 Bonus Exclusifs
✅ Data MasterClasses en direct.
✅ Coaching et support sous 48h.
